Hoe beoordeel ik een bewering?
Je leest iets overtuigends. Onderzoek de redenering, zoek de oorspronkelijke bron en kijk welke context ontbreekt.
Verken deze vraag↗ De bronnen achter de vragen
Waar komt een idee vandaan? Wat ondersteunt het, en wat spreekt het tegen? Hier vind je de bronnen bij onze opiniestukken, paradoxen en denkvragen.
Een kleine eerste stap
Drie bronkaarten en een denkstap per route.
Neem ongeveer 10 minuten om te beginnen; de oorspronkelijke teksten vragen meer tijd.
Je leest iets overtuigends. Onderzoek de redenering, zoek de oorspronkelijke bron en kijk welke context ontbreekt.
Verken deze vraagEen goed antwoord met hulp en later zelfstandig iets kunnen zijn twee vragen. Deze route helpt je beide te onderzoeken.
Verken deze vraagEen ervaren collega merkt vaak iets op dat niet in de handleiding staat. Hoe maak je die kennis zichtbaar en bruikbaar voor een ander?
Verken deze vraagVind iets dat je aan het denken zet
Bij elke bron staat een korte uitleg in het Nederlands.
De oorspronkelijke tekst kan in een andere taal zijn.
75 bronnen · pagina 5 van 5
Verwijder filters ×De aantallen per verzameling kunnen overlappen. Zoek op Nederlandse of oorspronkelijke titel, auteur, DOI of trefwoord.
Duede vraagt wat wetenschappers kunnen begrijpen wanneer de werking van een deeplearningmodel moeilijk te doorzien is.
Het artikel maakt een filosofische afweging. Goed kunnen voorspellen en goed begrijpen blijven verschillende vragen.
Waarom deze bron?
Verdiept de vraag wanneer een bruikbaar model ook inzicht oplevert.
Oorspronkelijke titel
Deep Learning Opacity in Scientific Discovery
De toegang tot de oorspronkelijke tekst is niet afzonderlijk vastgesteld. De uitgever kan een samenvatting, open tekst of betaalde toegang aanbieden.
Uitgever of website
Cambridge University Press (CUP)
DOI: 10.1017/psa.2023.8
Een voorstel om algoritmische systemen binnen een organisatie te controleren, vanaf de ontwikkeling tot tijdens het gebruik.
Zulke controles vragen toegang tot informatie, deskundigheid en opvolging. Een beschreven aanpak alleen volstaat niet.
Waarom deze bron?
Helpt om verantwoordelijkheid voor AI te vertalen naar concrete controles.
Oorspronkelijke titel
Closing the AI accountability gap
De toegang tot de oorspronkelijke tekst is niet afzonderlijk vastgesteld. De uitgever kan een samenvatting, open tekst of betaalde toegang aanbieden.
Uitgever of website
ACM
DOI: 10.1145/3351095.3372873
Ananny en Crawford onderzoeken of openheid over algoritmes voldoende is om er verantwoording over af te leggen.
Hun kritiek richt zich op het idee dat transparantie volstaat. Ze wijzen openheid daarmee niet op zichzelf af.
Waarom deze bron?
Helpt om te vragen wat we met informatie over een systeem daadwerkelijk kunnen controleren.
Oorspronkelijke titel
Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability
De toegang tot de oorspronkelijke tekst is niet afzonderlijk vastgesteld. De uitgever kan een samenvatting, open tekst of betaalde toegang aanbieden.
Uitgever of website
SAGE Publications
DOI: 10.1177/1461444816676645
We verzamelen hier bronnen die helpen om onze onderwerpen verder te onderzoeken. Dat we een tekst opnemen, betekent niet dat we het met elke conclusie eens zijn. Je vindt hier onderzoek, filosofische argumenten, klassieke teksten en naslagwerken. Lees ze elk vanuit hun eigen bedoeling.
De catalogus bevat bibliografische controles en gerichte redactionele correcties. Dat is geen volledige beoordeling van alle oorspronkelijke teksten. De bronkaarten zijn korte Nederlandse samenvattingen; het zijn geen volledige vertalingen. Bij elke bron vermelden we wat je in gedachten moet houden. Sommige teksten zijn alleen met een abonnement te lezen. Een preprint of working paper is een voorlopige onderzoeksversie die nog kan veranderen.
De leestijd op een kaart betreft alleen onze toelichting. Waar de toegang tot de oorspronkelijke tekst is gecontroleerd, staat de controledatum bij de kaart.
Zie je een fout of ken je een betere link? Laat het ons weten ↗